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- Anne Berthou Alain Junger
- Lausanne
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- 1. Le contexte et le pourquoi de NURSING data
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- Développer :
- Le futur système d’information « pour » et « sur »
les soins infirmiers en Suisse
- Un complément au système d’information sanitaire
- Un système d’information pour le financement des soins infirmiers
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- Nursing
- Management/
financial
- Set
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- 3. La démarche de NURSING data vers un langage standardisé national
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- Outils parfois performants mais souvent «bricolés»
- Démarche de soins (+) - Travail à la tâche ++
- Disputes qualité versus quantité
- Peu de standardisation du langage
- Incompatibilité
- Nombreux systèmes
- mesure de la charge de travail
- dotation en personnel
- relevé des prestations données
- détermination des besoins
- dossier patient informatisé
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- Difficultés
- Les systèmes existants ne couvrent qu’une partie des données à récolter
- la plupart doivent être complétés
- Chaque système possède sa classification propre
- La granularité de ces classifications varie beaucoup de l’une à l’autre
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- Nécessité d’un langage infirmier uniforme pour décrire les phénomènes et
les interventions
- Définir les concepts pertinents
- Choisir un langage standardisé pour la saisie et le traitement
- Laisser aux professionnels la possibilité de travailler en langage
« maison »
- Développements techniques (informatique)
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- Trois groupes régionaux (un par région linguistique) – font des
propositions
- Les listes sont soumises à un panel Delphi en deux tours
- Analyse approfondie, feed back aux participants, discussion avec les
groupes régionaux
- Test
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- Neutre dans sa formulation
- Générale dans son contenu
- Hierarchisée
- Multidisciplinaire
- Assure la comparabilité nationale et internationale
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- Aspect de la santé d’une ou de plusieurs personnes justifiant les
interventions infirmières.
(NURSING data)
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- A – Risque sur le plan de
- B – Ressource sur le plan de
- C – Problème sur le plan de :
- a – problème léger (léger, faible …) 5-24%
- b – problème modéré (moyen, passable …) 25-49%
- c – problème grave (élevé,extrême …)
50-95%
- d – problème entier (total…) 96-100%
- e – non précisé
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- Ensemble d’actions organisées en vue d’atteindre un objectif infirmier
- (NURSING data)
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- Observer
- Informer
- Agir
- Prévenir
- Gérer
- Guider
- Assister
- Enseigner
- Réhabiliter
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- 4. Le Nursing Minimum Data Set - NMDS
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- Base de données qui correspond au catalogue de données pertinentes, les
plus restreintes possible mais encore représentatives des soins
infirmiers (niveau maximum d’agrégation)
- NURSING data
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- Institution
- Lieu de travail
- No (BUR)*
- Centre de charge*
- Lieu du contact (unité à l’intérieur du centre de charge)
- Autres informations
- Nombre d'heures de travail temporaire (personnel infirmier)
- Nombre d'heures de travail temporaire (personnel autre)
- Nombre d'heures rémunérées / an
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- Données sur le patient
- Code de liaison anonyme*
- Code de liaison anonyme (de la mère)*
- Année de naissance
- Mois et jour de la naissance
- Heure de la naissance
- Age à l’entrée (en années)*
- Date et heure du décès
- Sexe*
- Canton de domicile*
- Région de domicile (No postal)
- Nationalité*
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- Prestations
- Séjour en service de soins intensifs
- Intervention chirurgicale*
- Séjour en service fermé
- Intervention de soins infirmiers (10 lignes)/mode d'intervention
- Temps total de soins donnés (minutes)
- Temps de soins donnés LAMal (minutes)
- Outil de mesure de la charge en soins
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- 2003-2004 : Test des classifications de référence (faisabilité,
fiabilité, validité, Mapping avec les systèmes existants) –
Développement du CH-NMDS
- 2004-2005 : Test du CH-NMDS
- Juin 2006 : Produit final - Formation
- 2007 : Implantation sur le plan national?
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- « If you can’t name it, you can’t control it, finance it, research
it, teach it, or put it into public policy » (June Clark, Norma
Lang)
- Si vous ne pouvez pas donner un nom aux soins infirmiers, vous ne pouvez
par les contrôler, les financer, faire de la recherche à leur sujet, les
enseigner ou les intégrer à une politique publique
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- Danke
- Merci
- Grazie
- Thank you
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